Introdução

A automação deixou de ser um diferencial e passou a ser parte essencial da estratégia de um Analista de Operações e BI. Com demandas crescentes, múltiplas fontes de dados e processos cada vez mais integrados, o Make.com surge como uma ferramenta poderosa para conectar sistemas, reduzir retrabalho e aumentar a confiabilidade dos fluxos operacionais. Neste guia, você verá como construir automações sólidas, escaláveis e úteis no dia a dia.

Além de permitir integrações sem código, o Make.com oferece módulos avançados capazes de lidar com APIs, bancos de dados, ferramentas de marketing, CRMs, ERPs e praticamente qualquer aplicação moderna. Quando bem configurado, ele se torna um “tecido conectivo” entre operações, dados e indicadores — permitindo análises mais rápidas, processos mais limpos e menos dependência de tarefas manuais.

O objetivo deste artigo é mostrar fluxos reais, práticos e aplicáveis, incluindo cenários completos, boas práticas e orientações técnicas. Se você busca elevar seu nível profissional e construir automações confiáveis, siga a leitura para aplicar imediatamente tudo no seu ambiente.

1. O que é o Make.com e por que ele importa para Operações e BI

Make.com é uma plataforma de automação visual que conecta aplicativos para executar fluxos automáticos, integrando sistemas sem a necessidade de programar rotinas complexas. Embora seja considerado um “no-code”, a ferramenta possui profundidade suficiente para lidar com integrações robustas e fluxos corporativos.

Para Analistas de Operações e BI, o Make.com se torna relevante porque:

• integra dados rapidamente entre sistemas;
• automatiza coleta, limpeza e distribuições;
• reduz dependência de scripts locais;
• permite criar APIs internas sem infraestrutura;
• acelera a geração de relatórios e dashboards;
• baixa a fricção entre times e sistemas legados.

A sua arquitetura baseada em módulos facilita entender cada etapa do processo. O fluxo se organiza como um encadeamento de ações, onde cada módulo executa uma operação e envia o resultado para o próximo.

Isso o torna perfeito para quem precisa aumentar a eficiência operacional sem envolver TI em cada pequena solicitação.

2. Conceitos fundamentais do Make.com

Para construir automações de alto nível, é necessário dominar os principais componentes:

✅ Trigger (gatilho)

É o ponto de início do fluxo. Ele observa algo, como:

• nova linha em planilha,
• novo lead em CRM,
• atualização de status,
• mudança em banco de dados,
• execução agendada.

✅ Módulos (actions)

Cada módulo executa uma função.

Exemplos:

• buscar registro,
• atualizar planilha,
• enviar alerta,
• consultar API externa.

✅ Routers

Servem para bifurcar caminhos.

Exemplo clássico:

• Se o cliente está ativo → atualiza CRM
• Se está inativo → envia e-mail de retomada

✅ Iterators

Usados para processar listas item por item.

Essencial para fluxos de BI.

✅ Aggregators

Uso avançado: junta itens de uma lista e produz um único pacote.

Exemplo: consolidar dados de várias fontes para enviar em um único e-mail.

Dominar esses recursos transforma Fluxos simples em processos automatizados completos.

3. Preparação do ambiente

Antes de construir fluxos, configure:

✅ Conexões (APIs e logins)

Conecte:

• Google Sheets
• Google Drive
• Gmail
• HubSpot
• Notion
• SQL Server
• PostgreSQL
• Power BI API
• Webhooks internos

✅ Organização de pastas e cenários

Crie uma estrutura clara:

• 00 – Templates
• 01 – Data Ingestion
• 02 – Data Cleaning
• 03 – Integrations
• 04 – Alerts & Monitoring
• 05 – Dashboard Updates

adronização de nome

Evite fluxos enormes com nomes genéricos como “Teste 2”.

Use padrões como:

INT – CRM → Sheets – Atualização de Leads
OPS – Alertas – Falha no ERP
DATA – Consolidar Vendas Diárias

4. Fluxo Real 1 — Centralização de dados em planilhas/datalake leve

Este fluxo é usado por analistas que precisam consolidar dados de várias ferramentas para um único local, geralmente uma planilha ou um “datalake leve” em Sheets/BigQuery.

Cenário

Você recebe dados de:

• CRM
• Plataforma de e-commerce
• Sistema interno via API
• Planilhas enviadas pelo financeiro

E precisa consolidar tudo em um único dataset diário.

Passo a passo

✅ 1. Criar webhook de entrada

No Make:

• Add → Webhooks → Custom Webhook
• Criar webhook
• Copiar URL
• Enviar dados dos sistemas

✅ 2. Normalizar dados (JSON → Tabela)

Use JSON parse para estruturar.

✅ 3. Unificar colunas

Garanta campos padronizados:

• id
• data
• origem
• valor
• categoria
• status

✅ 4. Enviar para Google Sheets

Use:

• Search Rows para verificar duplicatas
• Create Row ou Update Row conforme o caso

✅ 5. Criar log automático

Crie uma aba: LOG_AUTOMACAO

Registre:

• timestamp
• origem
• quantidade de registros
• status

✅ 6. Agendar execução diária

Use Schedule → Every day at 02:00 AM.

Esse fluxo reduz horas de manipulação manual e gera consistência para dashboards.

5. Fluxo Real 2 — Automação de envio de alertas operacionais

Fluxo usado para avisar:

• vendas baixas,
• erros nas integrações,
• atrasos no ERP,
• falhas de conciliação,
• rupturas de estoque.

Exemplo: alerta de variação brusca de vendas

✅ Passo 1 — Buscar vendas do dia anterior

Sheets → “Get rows”.

✅ Passo 2 — Calcular variação

Utilize Math functions:

((valor_hoje - valor_ontem) / valor_ontem) * 100

✅ Passo 3 — Router

Se variação < -20%:

• Enviar mensagem no Slack/Teams
• Enviar e-mail para time de operações

✅ Passo 4 — Histórico

Registrar alerta em aba própria.

Este fluxo cria monitoramento contínuo, sem depender de análises manuais.

6. Fluxo Real 3 — Atualização de dashboards e pipelines

Fluxo muito usado por analistas de BI:

• extrair dados
• transformar
• atualizar fonte do dashboard
• gerar versão final

✅ Caso: atualizar dataset do Power BI automaticamente

Passo 1 — Coletar dados via API ou Sheets

Passo 2 — Tratar dados (cleaning)

• remover nulos
• normalizar campos
• validar tipos

Passo 3 — Agrupar dados com Aggregator

Passo 4 — Enviar para banco (SQL/Postgre)

Módulo: Execute Query.

Passo 5 — Disparar atualização do Power BI via API

POST:

https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/groups/{group-id}/datasets/{dataset-id}/refreshes

Passo 6 — Criar log

Registrar sucesso ou erro a cada execução.

7. Boas práticas para Analistas de Operações/BI

• Nomeie tudo de forma clara
• Use logs detalhados
• Sempre criar rotinas com Try-Catch (routers para erro)
• Teste com pequena amostra de dados
• Tenha cenários separados para produção e testes
• Evite superfluir fluxos com mais de 40 módulos
• Use alertas automáticos para erros críticos

8. Erros comuns

• loops infinitos
• falta de controle de duplicidade
• APIs sem paginação
• excesso de cenários dependentes
• falta de documentação interna

9. Templates prontos

• Integração CRM → Sheets
• Monitor de vendas
• Sistema de logs operacionais
• Envio automático de relatórios
• Centralizador de dados multi-fonte

Conclusão

Automatizar processos com Make.com transforma a rotina de um Analista de Operações e BI. Além de reduzir retrabalho, a ferramenta cria confiabilidade, aumenta a velocidade com que os dados fluem e elimina gargalos operacionais. Os fluxos apresentados aqui são usados no dia a dia por empresas que dependem de análises rápidas e integradas, e você pode adaptá-los ao seu ambiente.

FAQ

1. Preciso saber programar para usar o Make.com?

Não. Programação ajuda, mas não é obrigatória. O visual builder cobre a maior parte das necessidades.

2. Posso conectar APIs personalizadas?

Sim. O módulo HTTP permite POST, GET, PATCH e DELETE com autenticação.

3. Qual a diferença entre Router e Iterator?

Router divide caminhos; Iterator quebra listas em itens individuais.

4. Como evitar duplicidades em planilhas?

Use sempre o módulo “Search Row” antes de criar ou atualizar registros.

5. Posso usar Make.com para atualizar dashboards automaticamente?

Sim. Power BI, Data Studio/Looker e até Tableau suportam integrações via API.